Open Access (Artykuł w pliku PDF)

Open Access (Article in English PDF file)

Application of the index statistical method to analyze the landslide susceptibility of a selected area in the Podkarpackie Voivodeship

dr inż. Piotr Ochab, Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa, Inżynierii Środowiska i Architektury
ORCID: 0000-0003-2946-7838
dr hab. inż. Izabela Skrzypczak, prof. PRz, Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa, Inżynierii Środowiska i Architektury
ORCID: 0000-0003-0978-3040
dr inż. Aleksander Duda, Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa, Inżynierii Środowiska i Architektury
ORCID: 0000-0002-5549-3098
dr inż. arch. Anna Sikora, prof. PRz, Politechnika Rzeszowska, Wydział Budownictwa, Inżynierii Środowiska i Architektury
ORCID: 0000-0002-3646-6924
prof. dr hab. inż. Ewa Błazik-Borowa, Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
ORCID: 0000-0001-8200-3827
dr inż. Krzysztof Nepelski, Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
ORCID: 0000-0001-9495-6457
mgr inż. Agnieszka Lal, Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury
ORCID: 0000-0002-3557-6064
prof. dr hab. inż. Maria Sulewska, Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Nauk o Środowisku
ORCID: 0000-0002-7405-8710

Adres do korespondencji: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. 

DOI: 10.15199/33.2023.12.12
Doniesienie naukowe

Streszczenie. Osuwiska należą do najniebezpieczniejszych i najczęściej występujących geozagrożeń na terenie Polski. Bardzo ważną rolę w minimalizowaniu strat ma odpowiednie planowanie przestrzenne bazujące na dokładnych mapach podatności osuwiskowej terenu, które stanowią podstawę procesu określania zagrożenia, a następnie szacowania ryzyka. Celem artykułu jest pokazanie metody opracowania mapy podatności osuwiskowej wybranego obszaru Pogórza Dynowskiego pod kątem oceny zagrożenia osuwiskowego. Finalna mapa podatności na osuwanie obszaru badań została opracowana w skali lokalnej z wykorzystaniem indeksowej metody statystycznej. Poszczególne mapy czynników mających wpływ na osuwanie terenu uwzględniają: nachylenie zbocza; ekspozycję; bliskość cieków wodnych; geologię.
Słowa kluczowe: osuwiska; indeksowa metoda statystyczna; mapa podatności; Pogórze Dynowskie; ocena niezawodności.

Abstract. Landslides are among the most dangerous and common geohazards in Poland. A very important role in minimizing losses has a proper spatial planning based on accurate landslide susceptibility maps of the area, which are the basis of the process of determining the threat and then estimating the risk. The purpose of this article is to develop a landslide susceptibility map of a selected area of the Dynowskie Foothills in terms of landslide hazard assessment. The final landslide susceptibility map of the study area was developed on a local scale using the Index Statistical Method. The individual maps of factors affecting landslides were based on several thematic sections: slope slope, exposure, proximity to watercourses, geology.
Keywords: landslides; index statistical method; susceptibility map; Dynowskie Foothills; reliability assessment.

Literatura
[1] Van Westen, C.J. GIS in landslide hazard zonation: a review with examples from the Andes Colombia. Mountain environments. Geographical Information System. 1994, 132 – 165.
[2] Van Westen CJ, Rengers N, Soeters R. Use of geomorphological information in indirect landslide susceptibility assessment. Natural Hazards. 2003, DOI: 10.1023/B: NHAZ. 0000007097.42735.9e
[3] Van Westen CJ, Van Asch TWJ, Soeters R. Landslide hazard and risk zonation – why is it still so difficult?. Bull. Eng. Geol. Environ. 2006, DOI: 10.1007/s10064-005-0023-0.
[4] Huabin W, Gangjun L, Weiya X, Gonghui W. GIS-based landslide hazard assessment: an overview. Progress in Physical Geography Earth and Environment. 2005, DOI: 10.1191/0309133305pp462ra.
[5] RemondoJ,GonzalesA,deTeranJRD,FabbriA,ChungCJ.ValidationofLandslide Susceptibility Maps; Examples and Applications from a Case Study in Northern. Natural Hazards. 2003, DOI: 10.1023/B: NHAZ.0000007201.80743. fc.
[6] Sarkar S, Kanungo DP, Patra AK, Pushpendra K. GIS Based Spatial Data Analysis for Landslide Susceptibility Mapping. J. Mt. Sci. 2008, DOI 10.1007/s11629-008-0052-9.
[7] Mrozek T, Poli S, Sterlacchini S, Zabuski L. Landslide Susceptibility Assessment:ACase Study from the Beskid NiskiMts., Carpathians, Poland. Polish Geol. Inst. Sp. Pap. 2004, 15: 13-18.
[8] Kamiński M. Analiza GIS osuwisk dla wybranego obszaru Pogórza Dynowskiego. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. 2006, 16: 279-87.
[9] Kamiński M, Piotrowska K. Szczegółowa mapa geologiczna Polski w skali 1: 50 000. ark. Kańczuga wraz z objaśnieniami. Centr. Arch. Geol. PIG-PIB. Warszawa.
[10] Kamiński M. Mapa podatności osuwiskowej w skali regionalnej – przykłady z Doliny Sanu na Pogórzu Dynowskim. Biul. Państw. Inst. Geol. 2012, 452: 109-118.
[11] Wojciechowski T, Borkowski A, Perski Z, Wojcik A. Dane lotniczego skaningu laserowego w badaniu osuwisk – przykład osuwiska w Zbyszycach (Karpaty zewnętrzne). Przegląd Geologiczny. 2012, 60: 95-102.
[12] Świątek A, Indelak K, Mikołajczyk D. Wykorzystanie Indeksowej Metody Statystycznej w wyznaczaniu obszarów zagrożonych ruchami masowymi. Prace Studenckiego Koła Naukowego Geografów Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie 2012-2018. 2014: 111-26.
[13] Skrzypczak I, Kokoszka W, Zientek D, Tang Y, Kogut J. Landslide hazard assessmentmap as an element supporting spatial planning: The flysch Carpathians region study. Remote Sensing. 2021, DOI: 10.3390/rs13020317
[14] US ACE, Engineering and design: Introduction to probability and reliability methods for use in geotechnical engineering, U.S. Army Corps of Engineers, Engineer Technical Letter 1110-2-547, Dept. of the Army, Washington, D.C., 1997.

Przyjęto do druku: 22.11.2023 r.

Materiały Budowlane 12/2023, strona 57-61 (spis treści >>)