dr hab. inż. Mariusz Maślak, prof. PK
Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej

W artykule podano zasady szacowania wartości charakterystycznej losowej gęstości obciążenia ogniowego oparte na podejściu probabilistycznym, alternatywnym względem tradycyjnego ujęcia deterministycznego. Założono, że poszukiwana wartość jest górnym kwantylem rozkładu prawdopodobieństwa Gumbela, ustalanym przy odpowiednim poziomie prawdopodobieństwa przewyższenia. Porównano przy tymróżne sposoby gromadzenia danych statystycznych i wykazano znaczący wpływ wyboru zastosowanej metody na uzyskany przez oceniającego wynik ilościowy. Omawiany model formalny odniesiono do dwóch wybranych, stosowanych w praktyce i jakościowo różnych algorytmów postępowania. Pierwszy z nich bazuje na rekomendacjach zawartych w eurokodzie PN-EN 1991-1-2, drugi natomiast na przepisach normy NFPA 557.

Słowa kluczowe: obciążenie ogniowe, wartość charakterystyczna, strefa pożarowa, kwantyl, rozkład Gumbela. 

* * *

Probabilistic interpretation of the characteristic value specified for random fire load density in building compartment

In the presented paper the principles of the characteristic value evaluation for random fire load density are discussed in detail, based on a probabilistic approach, the alternative with respect to the traditional deterministic methodology. It is assumed that the searched value is specified as the upper quantile of the Gumbel probability distribution to be set at an appropriate level of the up-crossing probability. The various ways of statistical data collecting are explained and compared to demonstrate a significant impact of the choice of the method used by the expert on the obtained quantitative results. The considered formal model is referred to the two selected and qualitatively different design algorithms which are used in practice. The first one is based on the recommendations contained in the Eurocode PN-EN 1991-1-2, whereas the second on the rules of the standard NFPA 557.

Keywords: fire load, characteristic value, building compartment, quantile, Gumbel probability distribution. 

 

Przeczytaj cały artykuł >>

Materiały Budowlane 10/2014, strona 90-92 (spis treści >>)