mgr inż. Jarosław Chrobok Chrobok Road Engineering
prof. dr hab. inż. Zdzisław Hejducki Politechnika Wrocławska,Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
DOI: 10.15199/33.2016.06.05
W artykule omówiono założenia modelu obliczeniowego do określania czynników wpływu na prognozowane parametry liniowych robót budowlanych. Przedstawiono wstępne wyniki badań uzyskane w warunkach rzeczywistych na placach budów. Dokonano analizy i syntezy danych, systematyzując je w grupy.Wstępnie określono ich wpływ na prognozowane parametry realizacji procesu budowlanego. Przedstawiono kierunki dalszych badań z zastosowaniem metod statystycznych, np.: regresji wielorakiej, sieci neuronowych i ARIMA.
Słowa kluczowe: zarządzanie ryzykiem, prognozowanie robót, metody obliczeniowe,model obliczeniowy,metoda analizy ryzyka, modelowanie parametrów.
* * *
Assumptions for modelling parameters for completion of linear road construction works
The article discusses the test of forecasting road construction works in terms of duration and cost of the individual packages of works and to show risk factors for the implementation of roadworks.Carried out identification and analysis of factors affect the forecast implementation of linearworks allows tominimize error estimating life-cycle of the construction process.The issue analyzed based on their ownmaterials fromvarious projects construction, and that the concept of a computational model using statistical tools for example multiple regression,Multi Layer Perceptron andARIMA.
Keywords: risk management, forecasting works, calculation methods, calculation model, the method of risk analysis, modelling parameters.
Literatura
[1] Dziadosz Agnieszka. 2010. „Przegląd wybranych metod wspomagających analizę ryzyka przedsięwzięć budowlanych”. Przegląd Budowlany (7-8): 76 – 80.
[2] Rogalska Magdalena, Zdzisław Hejducki. 2009. „Analiza porównawcza prognozowania produkcji budowlanej z zastosowaniemmetod regresji krokowej, sieci neuronowych i ARIMA”. Zeszyty Naukowe WSOWL nr 4 (150).
[3] Skorupka Dariusz. 2009. Metoda identyfikacji i oceny ryzyka realizacji przedsięwzięć budowlanych. Warszawa. Wojskowa Akademia Techniczna.
[4] Zhang G., Zou P. X. W. 2007. „Fuzzy Analytical Hierarchy Process Risk Assessment Approach for JointVenture Construction Projects in China”. Journal of Construction Engineering and Management 133 (10): 771 – 779.
Otrzymano: 14.04.2016 r.
Materiały Budowlane 06/2016, str 13-14 (spis treści >>)