dr inż. Agnieszka Leśniak Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii

Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

DOI: 10.15199/33.2016.06.41

Odpowiednia selekcja przetargów, do których startuje przedsiębiorstwo budowlane, jest ważna w aspekcie jego wyników finansowych oraz kreowania jego pozycji na rynku. Aby pomócwykonawcy, opracowuje sięmodelewspomagające podejmowanie przez niego decyzji.Wartykule zaproponowano model klasyfikacyjny, który generuje odpowiedź w formie zalecenia przystąpienia do przetargu bądź rezygnacji z udziału. Do budowy modelu wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną oraz bazę danych z 88 przetargów, w których brali udział wykonawcy uczestniczący w badaniach.Model osiągnął dobrą jakość działania i prawidłowo sklasyfikował 86,36% przypadków, a pole pod krzywą ROC (współczynnik AUC) wyniosło 0,92057. Świadczy to o możliwości wykorzystania go w praktyce.

Słowa kluczowe: decyzja przetargowa, klasyfikacja, analiza dyskryminacyjna.

* * *

Supporting contractors bidding decision using linear discriminant analysis

An appropriate selection of tenders inwhich a company wishes to participate is vital for the business’s market position. To enhance the decision making process and increase its effectiveness, models facilitating the process have been developed. The present paper proposes a biddingmodel based on a linear discriminant analysis. The proposed classifying model generates the answer in the formof a recommendation for joininga tender or resigning from it. The construction of the model involved a database consisting of 88 evaluated tenders that the contractors taking part in the study participated in. Themodel was successful in correctly classifying 86,36% of cases, and the area belowthe ROC curve (theAUC index) amounted to 0,92057. The results obtained prove that the model can be implemented in practice.

Keywords: bidding decision, classification, discriminant analysis.

Literatura

[1] El-Mashaleh Mohammad Suleiman Odeh. 2010. „Decision to bid or not to bid, a data envelopment analysis approach”. Canadian Journal of Civil Engineering (37): 37 – 44.
[2] Gajzler Marcin, Agnieszka Dziadosz, Paweł Szymański. 2010. „Problematyka wyborumetody wspomagającej podejmowanie decyzji w budownictwie. Czasopismo Techniczne (1-B): 69 – 84.
[3] Kapliński Oleg, Laura Tupenaite. 2011. „Review of the multiple criteria decision making methods, intelligent and biometric systems applied in modern construction economics”. Transformation in Business & Economics 10 (1): 166 – 181.
[4] Leśniak Agnieszka. 2013. „Application of artificial neural networks in indirect cost estimation”. International Conference on Numerical Analysis And Applied Mathematics 2013 (ICNAAM- 2013), Rhodes, Greece, AIP Publishing 1558: 1312-1316.
[5] Leśniak Agnieszka, Edyta Plebankiewicz. 2015. „Modeling the decision-making process concerning participation in construction bidding”. Journal of Management in Engineering 31 (2): 04014032. DOI: 10.1061/ (ASCE)ME.1943- 5479.0000237
[6] OoBee-Lan, Derek Drew, Lo H. P. 2007. „Applying a randomcoefficients logisticmodel to contractors” decision to bid”. Construction Management and Economics 25: 387 – 398.
[7] Panek Tomasz, Jan Zwierzchowski. 2013. „Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania”.Warszawa. OWSGH.
[8] Sagan Adam. 2011. „Krzywe operacyjno-charakterystyczne w ewaluacyjnych badaniach marketingowych”. Zeszyty naukowe UE w Krakowie 864: 5 – 17.

Otrzymano: 19.04.2016 r.

Przeczytaj cały artykuł >>

 

Materiały Budowlane 06/2016, str 97-101 (spis treści >>)