mgr inż. Agata Siemaszko Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
dr inż. Marian W. Kembłowski, prof. nadz. Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Autor do korespondencji e-mail : Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

DOI: 10.15199/33.2016.06.59

W artykule zaproponowano zastosowanie sieci Bayesa do projektowania monitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Ponadto pokazano dwie metody oceny informacji diagnostycznych. Pierwszą z nich jest wartość oczekiwana EVSI (ang. Expected Value of Sample Information), która stanowi podstawę do wyboru spośród alternatywnych obserwacji symptomów zmiennej diagnostycznej. Natomiast drugąmetodą jest entropia, która pozwala ocenić, jak informacja uzyskana z sieci monitoringu zmniejsza niepewność dotyczącą zmiennej diagnostycznej. Wybór metody zależy od tego, czy chcemy maksymalizować użyteczność, czy też minimalizować niepewność zmiennej diagnostycznej.

Słowa kluczowe: projektowanie monitoringu, wartość/entropia informacji, diagnoza inżynierska, siatki Bayesa.

* * *

Evaluation of monitoring effectiveness for engineering structures with Bayesian networks

We propose the use of Bayesian networks to support the monitoring design and decision-making for the operations of civil engineering structures. Two assessment methods for estimating the diagnostic value of information are discusses. The first is called the Expected Value of Sample Information (EVSI), which may be used as the basis for the selection of diagnostic tests. The second approach is concerned with the entropy of information. It allows to evaluate how the information obtained from the monitoring network reduces uncertainty regarding the diagnostic variable. The choice of themethod depends onwhether one wants to maximise the information utility or minimise the diagnosis uncertainty.

Keywords: monitoring design, information value/entropy, engineering diagnosis, Bayesian networks.

Literatura :

[1] Apollo Magdalena,Marian W. Kembłowski. 2015. „Observation value analysis – integral part of Bayesian diagnostics”. Procedia Engineering 123: 24 – 31. DOI: 10.1016/j.proeng. 2015.10.053.
[2] Benjamin Jack, CarlA. Cornell. 1977. Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. Warszawa. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
[3] Kjaerulff Uffe, Anders Madsen. 2008. „Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis”. Springer Science + Business Media. DOI: 10.1007/978-0-387-74101-7.
[4] Kucharek Małgorzata, Wiktor Treichel. 2006. „Zastosowanie entropii informacji do oceny siecimonitoringu jakości wód podziemnych”. Ochrona Środowiska 3: 45 – 49.
[5] Singpurwalla Nozer. 2006. Reliability and Risk A Bayesian Perspective. Chichester. John Wiley & Sons Ltd. DOI: 10.1002/9780470060346. index.

Otrzymano: 07.04.2016 r.

Przeczytaj cały artykuł >>

 

Materiały Budowlane 06/2016, str 137-138 (spis treści >>)