Aktualne kierunki badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w budownictwie w kontekście bezpieczeństwa pracy
Open Access (Artykuł w pliku PDF)
citation/cytuj: Woźniak Z., Nowobilski T. Current Research Directions on the Application of Artificial Intelligence in Construction in the Context of Occupational Safety. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 18-25. DOI: 10.15199/33.2025.03.03
mgr inż. Zuzanna Woźniak, Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0168-5684
dr inż. Tomasz Nowobilski, , Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0599-7108
Correspondence address: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
DOI: 10.15199/33.2025.03.03
Review paper / Artykuł przeglądowowy
Abstract: The aim of the research was to investigate the current possibilities of using artificial intelligence (AI) in processes related to occupational safety in construction. Previous research on the use of AI in the construction sector has shown the high effectiveness of these methods, including: big data analysis, training and education. The implementation of AI in construction can significantly improve occupational safety. However, it is necessary to take into account ethical aspects and develop appropriate legal regulations.
Keywords: construction; occupational health and safety; artificial intelligence; AI; accidents at work.
Streszczenie: Celem badań było zbadanie aktualnych możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesach związanych z bezpieczeństwem pracy w budownictwie. Dotychczasowe badania dotyczące zastosowania AI w sektorze budownictwa wykazały dużą skuteczność tych metod m.in. w analizie dużych zbiorów danych, szkoleniach i edukacji. Wdrożenie AI w budownictwie może znacznie poprawić bezpieczeństwo pracy. Konieczne jest jednak uwzględnienie aspektów etycznych oraz opracowanie odpowiednich regulacji prawnych.
Słowa kluczowe: budownictwo; bezpieczeństwo i higiena pracy; sztuczna inteligencja; AI; wypadki przy pracy.
Literature
[1] Samovia J. “Facts On Safety At Work. International Labour Organization” 2021.
[2] Usama M, Ullah U, Muhammad Z, Islam T, Hashmi SS. “Ai-enabled risk assessment and safety management in construction” Ethical Artificial Intelligence in Power Electronics, pp. 105–132, 2024, eBook ISBN: 9781032648323
[3] Kamal ISM, Ahmad IN, Ma’arof MIN. “Review on Accidents Related to Human Factors at Construction Site,” Advanced Engineering Forum, vol. 10, pp. 154–159, 2013, DOI: 10.4028/www.scientific.net/aef.10.154.
[4] Woźniak Z, Hoła B, Ciszewski J, Stelmaszczyk M. “ Significance of near misses for work safety in construction” Przegląd Budowlany. 2022, vol. 9/10, s. 90‒93.
[5] Woźniak Z, Hoła B, Ciszewski J, Stelmaszczyk M., “Accident prevention index based on the number of dangerous events in a Polish construction company” Przegląd Budowlany, vol. R. 94, nr, no. 9–10, pp. 184–189, 2023, DOI: 10.5604/01.3001.0053.9396.
[6] “GUS – Bank Danych Lokalnych.” Accessed: May 06, 2024. [Online]. Available: https://bdl.stat.gov.pl/bdl/start
[7] Woźniak Z and Hoła B, “The structure of near misses and occupational accidents in the polish construction industry,” Heliyon, vol. 10, no. 4, 2024, DOI: 10.1016/J.HELIYON.2024.E26410.
[8] Sultanov R, Sulaiman S, Li H, Meshcheryakov R, Magid E. “A Review on Collaborative Robots in Industrial and Service Sectors,” 2022 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2022 – Proceedings, 2022, DOI: 10.1109/SIBCON56144.2022.10003014.
[9] Chen S, Zheng Y, Cattani C, Wang W. “Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization,” Comput Math Methods Med, vol. 2012, no. 1, p. 769702, 2012, DOI: 10.1155/2012/769702.
[10] Lu P, Chen S, and Zheng Y. “Artificial Intelligence in Civil Engineering,” Math Probl Eng, vol. 2012, no. 1, p. 145974, 2012, DOI: 10.1155/2012/145974.
[11] “Classification if the educational texts styles with the methods of artificial intelligence” Journal of Baltic Science Education, vol. 16, no. 3, pp. 324–336, 2017.
[12] Butler-Adam J. “The Fourth Industrial Revolution and education” South African Journal of Science, vol. 114, no. 5–6, pp. 1–1, 2018, DOI: 10.17159/ SAJS.2018/A0271.
[13] Walicka M, Czemiel-Grzybowska W. “Artificial intelligence and working capital management in the prism of Industry 5.0” Management Academy, vol. 7, no. 4, p. 2023, DOI: 10.24427/AZ-2023-0058.
[14] Jeelani I, Ramshankar H, Han K, Albert A, Asadi K. “Real-Time Hazard Proximity Detection–Localization of Workers Using Visual Data,” Computing in Civil Engineering 2019: Data, Sensing, and Analytics - Selected Papers from the ASCE International Conference on Computing in Civil Engineering 2019, pp. 281–289, 2019, DOI: 10.1061/9780784482438.036.
[15] Chen H, Mao Y, Xu Y, Wang R. “The Impact of Wearable Devices on the Construction Safety of Building Workers: A Systematic Review” Sustainability (Switzerland), vol. 15, no. 14, p. 11165, 2023, DOI: 10.3390/ SU151411165/S1.
[16] Sardinha L, Baleiras JV, Sousa S, Lima TM, Gaspar PD. “Decision Support System (DSS) for Improving Production Ergonomics in the Construction Sector,” Processes 2024, Vol. 12, Page 2503, vol. 12, no. 11, p. 2503, 2024, DOI: 10.3390/PR12112503.
[17] Rabbi ABK, Jeelani I. “AI integration in construction safety: Current state, challenges, and future opportunities in text, vision, and audio based applications,” Autom Constr, vol. 164, p. 105443, 2024, DOI: 10.1016/j.autcon. 2024.105443.
[18] Kisaezehra MU, Farooq M, A. Bhutto, Kazi AK. “Real-Time Safety Helmet Detection Using Yolov5 at Construction Sites,” Intelligent Automation and Soft Computing, vol. 36, no. 1, pp. 911–927, 2023, DOI: 10.32604/ iasc.2023.031359.
[19] Shanti MZ et al., “A Novel Implementation of an AI-Based Smart Construction Safety Inspection Protocol in the UAE,” IEEE Access, vol. 9, pp. 166603–166616, 2021, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3135662.
[20] Pandithawatta S, Ahn S, Rameezdeen R, Chow CWK, Gorjian N. “Systematic Literature Review on Knowledge-Driven Approaches for Construction Safety Analysis and Accident Prevention,” Buildings, vol. 14, no. 11, 2024, DOI: 10.3390/buildings14113403.
[21] Koc K, Ekmekcioğlu Ö, Gurgun AP. “Accident prediction in construction using hybrid wavelet-machine learning” Autom Constr, vol. 133, p. 103987, 2022, DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103987.
[22] Klempous R, Kluwak K, Idzikowski R, Nowobilski T, Zamojski T. “Possibility analysis of danger factors visualization in the construction environment based on Virtual Reality model” 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2017 - Proceedings, vol. 2018-January, 2017, DOI: 10.1109/COGINFOCOM.2017.8268271.
[23] Jacobsen EL, Solberg A, Golovina O, Teizer J. “Active personalized construction safety training using run-time data collection in physical and virtual reality work environments” Construction Innovation, vol. 22, no. 3, pp. 531– 553, 2022, DOI: 10.1108/CI-06-2021-0113/FULL/PDF.
[24] Uddin SMJ, Albert A, Ovid A, Alsharef A. “Leveraging ChatGPT to Aid Construction Hazard Recognition and Support Safety Education and Training” Sustainability 2023, Vol. 15, Page 7121, vol. 15, no. 9, p. 7121, 2023, DOI: 10.3390/SU15097121.
[25] Getuli V et al., “Agent-based simulation framework for enhanced construction site risk estimation and safety management“ Journal of Information Technology in Construction (ITcon), vol. 29, 2024, DOI: 10.36680/j.itcon. 2024.054.
[26] Szruba M. “ Modern technologies and innovations are changing construction” Technologies and innovations in construction.
[27] Kaczorek K. “Possibilities of implementing the Construction 4.0 concept in the area of occupational health and safety” Przegląd Budowlany, vol. 94, no. 9–10, pp. 105–109, 2023, DOI: 10.5604/01.3001.0053.9372.
[28] Ho K, Tang D. “Artificial Intelligence in Occupational Health and Safety Risk Management of Construction, Mining, and Oil and Gas Sectors: Advances and Prospects” Journal of Engineering Research and Reports, vol. 26, no. 6, pp. 241–253, 2024, DOI: 10.9734/JERR/2024/V26I61177.
[29] “Regulation – EU – 2024/1689 – EN – EUR-Lex.” Accessed: Feb. 23, 2025. [Online]. Available: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Received: 12.11.2024 r. / Wpłynął do redakcji: 12.11.2024 r.
Revised: 03.12.2024 r. / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 03.12.2024 r.
Published: 21.03.2025 r. / Opublikowano: 21.03.2025 r.
Materiały Budowlane 03/2025, strona 18-25 (spis treści >>)
Oszacowanie naprężeń termicznych uwięzionych w trzonie powłokowym masztu po pożarze
Open Access (Artykuł w pliku PDF)
citation/cytuj: Gierczak J., Ignatowicz R. L. Estimation of thermal stresses trapped in the mast shell shaft after a fire. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 10-17. DOI: 10.15199/33.2025.03.02
dr inż. Jan Gierczak, Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0003-3219-1844
dr inż. Rajmund Leszek Ignatowicz, Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0003-3663-0170
Correspondence address: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
DOI: 10.15199/33.2025.03.02
Case study / Studium przypadku
Abstract: This paper presents a method of analyzing a steel shell structure subjected to a momentary high‑temperature load due to a fire caused by an electrical short circuit. Based on metallographic tests and the temperature and distribution recorded during the fire by the extinguishing team, the temperature load on the mast shaft structure was numerically reconstructed. The numerical simulation results showed the formation of internal (residual) stresses after the fire‑extinguishing action, which can only be released by dismantling the structure. Based on the damaged state of the zinc coating, a method of estimating the maximum prevailing temperature during the fire was presented.
Keywords: steel structures; shell structures; fire; mast.
Streszczenie: W artykule przedstawiono sposób analizy stalowej konstrukcji powłokowej poddanej chwilowemu obciążeniu wysoką temperaturą na skutek pożaru wywołanego zwarciem instalacji elektrycznej. Na podstawie badań metalograficznych i zarejestrowanej temperatury oraz jej rozkładu w czasie pożaru przez zespół gaśniczy, odtworzono numerycznie obciążenie temperaturą konstrukcji trzonu masztu. Wyniki symulacji numerycznej pozwoliły wykazać powstanie naprężeń wewnętrznych (własnych), powstałych po zakończeniu akcji gaśniczej, które można uwolnić tylko przez demontaż konstrukcji. Na podstawie stanu uszkodzenia powłoki cynkowej przedstawiono sposób oszacowania maksymalnej temperatury panującej w czasie pożaru.
Słowa kluczowe: konstrukcje stalowe; konstrukcje powłokowe; pożar; maszt.
Literature
[1] BS EN 40‒3‑1: 2013. Lighting columns. Part 3‒1: Design and verification. Specification for characteristic loads.
[2] BS EN 40‒3‑2: 2013. Lighting columns. Part 3‒1: Design and verification. Verification by testing.
[3] BS EN 40‒3‑3: 2013. Lighting columns. Part 3‒1: Design and verification. Verification by calculation.
[4] Labocha S, Skotny Ł, Paluszyński J. Stalowe słupy powłokowe. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017.
[5] PN-EN 1993-1‑2: 2007 Projektowanie konstrukcji stalowych. Obliczanie konstrukcji z uwagi na warunki pożarowe.
[6] PN‑EN 1993-1‑1: 2006 Eurokod 3: Projektowanie konstrukcji stalowych – Część 1‒1: Reguły ogólne i reguły dla budynków.
[7] PN‑EN 1993-1‑6‒ 2009 Wytrzymałość i stateczność konstrukcji powłokowych.
[8] PN‑EN 1993-1‑9: 2007. Eurokod 3: Projektowanie konstrukcji stalowych. Część 1‒9: Zmęczenie.
[9] PN‑EN 1991‒1‑4: 2008 Eurokod 1: Oddziaływania na konstrukcje. Część 1‒4: Oddziaływania ogólne. Obciążenia wiatrem.
[10] Maślak M. Badania stali konstrukcyjnej po pożarze w kontekście oceny możliwości jej dalszego użytkowania w elementach nośnych ustrojów budowlanych, Przegląd Budowlany 2012; 6: 48– 50,
[11] Chliszcz S, Puch I, Rompa A, Rompczyk Z, Piątkowski M. Badania wytrzymałościowe stali po epizodzie pożarowym, BUILDER, 2024; 329 (12): 14–19, DOI: 10.5604/01.3001.0054.8341.
[12] Maślak M. Zachowanie się stali konstrukcyjnej w warunkach pożaru. Materiały, nowoczesne technologie, realizacje konstrukcji stalowych, T.2. Bielsko‑Biała: Wydawnictwo Naukowe Akademii Techniczno‑Humanistycznej w Bielsku‑Białej, 2020.
[13] Maślak M, Żwirski G. Zmiany strukturalne w stali konstrukcyjnej wywołane epizodami jej nagrzewania i stygnięcia podczas pożaru/Changes in Structural Steel Microstructures Following Heating and Cooling Episodes in Fires, Bezp. Tech. Pożarnicza, 2017; 48: 34–52, DOI: 10.12845/bitp.48.4.2017.2.
[14] Badanie zmian oddziaływaniem ciepła pożaru elementów konstrukcyjnych. Sprawozdanie z badań nr 210914/K/352. Machinefish. Materials & Technologies, Wrocław, 2010.
[15] SOFiSTiK 2025, Licencja Rajmund Ignatowicz.
Received: 31.10.2024 r. / Artykuł wpłynął do redakcji: 31.10.2024 r.
Revised: 02.12.2024 r. / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 02.12.2024 r.
Published: 21.03.2025 r. / Opublikowano: 21.03.2025 r.
Materiały Budowlane 03/2025, strona 10-17 (spis treści >>)
Modelowanie statyki drewnianych budynków modułowych
Open Access (Artykuł w pliku PDF)
citation/cytuj: Dzun M., Miedziałowski Cz. Static modelling wooden modular construction. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 1-9. DOI: 10.15199/33.2025.03.01
MSc Eng. Michał Dzun, Bialystok University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Environmental Sciences
ORCID: 0000-0003-2476-5538
prof. dr hab. inż. Czesław Miedziałowski, Bialystok University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Environmental Sciences
ORCID: 0000-0002-7901-7598
Correspondence address: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
DOI: 10.15199/33.2025.03.01
Review paper / Artykuł przeglądowy
Abstract. The article systematically presents the modelling of individual stages of creating wooden modular buildings with static diagrams. Descriptions of modelling the connections of the frame and sheathing boards in elements (ceiling walls) are provided. Presented models of connections using pins and connectors in the form of nails and screws. The creation of modular structures in frame and plate systems is presented. Then, the vertical and horizontal connection between themodules in the building structure was presented. Finally, the creation of a global computationalmodel of the structure was shown, taking into account the modelling of components (walls, floors), modules and entire buildings.
Keywords: wooden construction; components; connections; modules; buildings.
Streszczenie. W artykule przedstawiono w sposób systematyczny modelowanie schematami statycznymi poszczególnych etapów tworzenia drewnianych budynków modułowych. Podano opisy modelowania połączeń szkieletu i płyt poszycia w elementach (ściany, stropy). Zaprezentowano modele połączeń na trzpienie oraz za pomocą łączników w postaci gwoździ i wkrętów, a także tworzenie struktur modułowych w układzie szkieletowym i płytowym. Następnie przedstawiono połączenie w pionie i w poziomie między modułami w konstrukcji budynków oraz pokazano tworzenie globalnego modelu obliczeniowego konstrukcji, uwzględniając modelowanie elementów składowych (ścian, podłóg), modułów i całych budynków.
Słowa kluczowe: budownictwo drewniane; elementy składowe; połączenia; moduły; budynki.
Literature
[1] Kormendy I, Muwaili M. Timber Shear Wall Analysis – Parametrized Finite Element Modelling – Linnaeus University – Master’s Thesis in Mechanical/ Structural Enginnering – 2018.
[2] Kuai L, Ormarsson S, Vessby J, Maharjan R. Anumerical and experimental investigation of non-linear deformation behaviours in light-frame timber walls Engineering structures, 252: 1135992022 DOI: 10.1016/j.enstruct.2021.113599.
[3] PN-EN 1993-1-8:2006 Eurokod 3: Projektowanie konstrukcji stalowych – Część 1-8: Projektowanie węzłów.
[4] Knuppe J. Robustness Of Modular Timber Buildings An investigation into alternative load paths in volumetric timber post and beam modules Delft University of Technology 2022 – master thesis.
[5] Omarsson S, Vessby J, Johansson M, Kua L. Numerical and Experimental Study on Modular-Based Timber Structures, Modular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings. 2019 DOI: 10.29173/mocs128.
[6] Miedziałowski Cz., Malesza M. Budynki do szkielecie drewnianym z poszyciem, Polska Akademia Nauk, Warszawa-Białystok 2006.
[7] Stora Enso Building Systems by Stora Enso 3–8 Storey Modular Element Buildings 2016 Version 4.0 https://www.storaenso.com/-/media/Documents/Download- center/Documents/Product-brochures/Wood-products/Design-Manual- -A4-Modular-element-buildings20161227finalversion-40EN. pdf (18.11.2024).
[8] Koskimes J. Inter-module connections in multi-storey modular timber buildings. Aalto University. 2022 – master thesis.
Received: 18.11.2024 / Artykuł wpłynął do redakcji: 18.11.2024 r.
Revised: 06.01.2025 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 06.01.2025 r.
Published: 21.03.2025 / Opublikowano: 21.03.2025 r.
Materiały Budowlane 03/2025, strona 01-09 (spis treści >>)
e-ISSN 2449-951X
ISSN 0137-2971
Pierwotna wersja - elektroniczna
Pierwotna wersja językowa - angielska
SPIS TREŚCI / TABLE OF CONTENTS
Okładka I - ATLAS (reklama)
Okładka II - Instytut Badawczy Dróg i Mostów (reklama)
Okładka III - Visbud (reklama)
Okładka IV - FAKRO (reklama)
SCIENCE IN CONSTRUCTION – SELECTED PROBLEMS / NAUKA W BUDOWNICTWIE – WYBRANE PROBLEMY
M. Dzun, Cz. Miedziałowski – Static modelling wooden modular construction / Modelowanie statyki drewnianych budynków modułowych ... 1-9
citation/cytuj: Dzun M., Miedziałowski Cz. Static modelling wooden modular construction. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 1-9. DOI: 10.15199/33.2025.03.01
J. Gierczak, R. L. Ignatowicz – Estimation of thermal stresses trapped in the mast shell shaft after a fire / Oszacowanie naprężeń termicznych uwięzionych w trzonie powłokowym masztu po pożarze ... 10-17
citation/cytuj: Gierczak J., Ignatowicz R. L. Estimation of thermal stresses trapped in the mast shell shaft after a fire. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 10-17. DOI: 10.15199/33.2025.03.02
Z. Woźniak, T. Nowobilski – Current research directions on the application of artificial intelligence in construction in the context of occupational safety / Aktualne kierunki badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w budownictwie w kontekście bezpieczeństwa pracy ... 18-25
citation/cytuj: Woźniak Z., Nowobilski T. Current Research Directions on the Application of Artificial Intelligence in Construction in the Context of Occupational Safety. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 18-25. DOI: 10.15199/33.2025.03.03
R. Pacholak – Effect of rubber granulate content on properties of SMA LA type asphalt mixtures / Wpływ zawartości granulatu gumowego na właściwości mieszanek mineralno-asfaltowych typu SMA LA ... 26-32
citation/cytuj: Pacholak R. Effect of rubber granulate content on properties of SMA LA type asphalt mixtures. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 26-32. DOI: 10.15199/33.2025.03.04
ISSUE TOPIC – Waterproofing and dehumidifying of objects / TEMAT WYDANIA – Hydroizolacje i osuszanie obiektów
P. Krause, I. Pokorska-Silva – Badania in situ części przyziemia budynku w aspekcie występujących zawilgoceń i zagrzybień ... 33
B. Francke, B. Monczyński, B. Pyza – Zasady stosowania grubowarstwowych powłok asfaltowych modyfikowanych polimerami ... 36
ARBOCEL® P (reklama)
remmers (reklama)
Śrubowe pale fundamentowe WFS – zaawansowane rozwiązanie na tereny zalewowe i osuwiskowe ... 41
WINKELMANN (reklama)
P. Krause, A. Pawlak-Jakubowska, K. Olszewska – Uszkodzenia przegród przyziemia budynku jako konsekwencja nieprawidłowych hydroizolacji ... 43
CANASTOL (reklama)
M. Rokiel – Wtórne izolacje pionowe wg wytycznych WTA nr 4-6-24 ... 46
ARBOCEL® (reklama)
J. Karyś – Osuszanie i rewaloryzacja budynków po powodzi ... 50
G. Wysocki, B. Ksit – Awaria budynku mieszkalnego po lokalnym podtopieniu terenu – określenie strefy granicznej zabudowy ... 58
SODASIL (reklama)
GEOTECHNIKA
K. Sternik, A. Olma – Wykorzystanie popiołu lotnego do stabilizacji skarp wysokich hałd odpadów górniczych ... 61
ARBOCEL® (reklama)
AUTOKLAWIZOWANY BETON KOMÓRKOWY
Partner działu:
K. Niemiec, W. Rogala – Ocena emisji CO2e w cyklu życia wyrobów i obiektów budowlanych ... 67
NOWOCZESNA PREFABRYKACJA BETONOWA
Partner działu:
M. Przemyślański – Belki Hybridbeam® – sprawdzone rozwiązanie o wszechstronnym zastosowaniu w budownictwie ... 69
DACHY – TEORIA I PRAKTYKA
Partner działu:
K. Patoka – Propozycje systemów materiałowych przegrody dachowej ocieplonej piankami OKPUR ... 71
BUDOWANIE KAPITAŁU SPOŁECZNEGO
Partner działu:
Efekt skali jako fundament przewagi konkurencyjnej ... 73
RYNEK BUDOWLANY
M. Kowalska – Produkcja materiałów budowlanych w styczniu 2025 roku ... 75
J. Kobylarz – Sprzedaż produkcji budowlano-montażowej i produkcja sprzedana budownictwa w styczniu 2025 roku ... 77
M. Mysior-Syczuk – Zmiana cen materiałów budowlanych w styczniu 2025 roku ... 78
AVASIL (reklama)
M. Ziach – Kredyty mieszkaniowe udzielone w 2024 roku i prognozy na 2025 rok ... 79
TARGI, KONFERENCJE
Podsumowanie targów BUDMA 2025 ... 81
MEDALIŚCI TARGÓW BUDMA 2025
DEVELAGRO (reklama)
Tarasowe drewniane okna trzyszybowe FOP-X P50 + FO_P50 (artykuł sponsorowany) ... 84
NanoPur – perfekcyjna izolacja (artykuł sponsorowany) ... 85
TARGI, KONFERENCJE
K. Wiśniewska – Rozstrzygnięcie konkursu o statuetkę im. Rogera Sławskiego ... 86
INFORMATOR GŁÓWNEGO URZĘDU NADZORU BUDOWLANEGO
Główny Urząd Nadzoru Budowlanego na targach BUDMA 2025 ... 87
Austrotherm (reklama)
Start 
